机器学习基础

本书全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。...

基于解释的机器学习方法

SPARK机器学习（影印版）：英文

机器学习、深度学习与强化学习

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

MATLAB深度学习 机器学习 神经网络与人工智能

高校深入学习实践科学发展观活动成果汇编 内涵提高谋发展 特色强校创一流

本书从全国各级各类高校中挑选有一定代表性的高校，将各校在学习实践科学发展观活动中以及探索、践行科学发展路径过程中所取得的各种成果汇辑成册。本书的出版，是对高校深入学习实践科学发展观活动成果的一次...

机器博弈中的数据结构与基本方法

本书系统地讨论了机器博弈中常用的数据结构及运算，并给出了相应的算法。结合三种具有代表性的棋种，详细阐述了着法生成、博弈树、评估函数、搜索方法、计算机博弈程序的构成、计算机博弈平台的构建等内容，其中...

零起点 Python机器学习快速入门

基于机器学习的行为识别技术研究

机器学习

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学...