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美国桂冠儿童读物 神奇的作业机器
（美）丹·古特曼（Dan Gutman）著；王亿镭绘；筱舟译2016 年出版153 页ISBN：9787539787855本书是“美国桂冠儿童读物”系列中的一册，入选美国《儿童杂志》最佳童书、纽约公共图书馆100本必读图书，讲述了大峡谷学校五年级的一个四人小组，他们由电脑迷、调皮鬼、乖乖女和小懒虫组成。电脑迷布伦顿发明...
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中小学生必读丛书 时间机器
（英）赫伯特·乔治·威尔斯著；张蕾芳译2016 年出版222 页ISBN：9787551128506《时间机器》讲述了时间旅行者发明了一种能够在时间维度上任意驰骋于过去和未来的故事。时间旅行者乘着机器穿越80余万年的时空，到达公元802701年，展现在他眼前的是一个谁都料想不到的可怕世界。一场历险之后...
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机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究
闫秋艳著2017 年出版183 页ISBN：9787564636777本书以煤与瓦斯突出监测数据（瓦斯浓度及电磁强度）为研究对象，通过引入“概率数据流”模型，对监测数据进行建模，并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别，同时提出了突出数据的类不均衡问题，并......
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机器学习中的不平衡分类方法
康琦，吴启迪著2017 年出版185 页ISBN：9787560869803本书共12章，主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法，为不平衡分类...
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机器设计中伺服电机及驱动器的选型
（美）金蒙恩，李幼涵编著2012 年出版134 页ISBN：9787111376927在当前的机器设计中，我们面临着提高效率，节能降耗，可靠稳定和降低成本的挑战。如何正确地选择驱动器和电机成为设计机器是否能够达到工艺要求，同时满足最佳能量匹配的重要考虑。本书从机械，运动理论入手，分析组.....
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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
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基于机器学习的遥感影像分类方法研究
刘颖著2014 年出版149 页ISBN：9787302359913本书围绕遥感图像分类这一主线，深入研究监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础之上，结合实例，详细介绍改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应...
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