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多智能体机器学习 强化学习方法
H.M.Schwartz2017 年出版185 页ISBN：9787111569602本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...
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Spark机器学习 第2版
（印）拉结帝普·杜瓦，（印）曼普利特·辛格·古特拉，（南非）尼克·彭特里思著；蔡立宇，黄章帅，周济民译2018 年出版378 页ISBN：9787115497833本书基于Spark 2.x全面修订，内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。相比上一版，本书新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱...
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