大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

大数据基础与应用

本书主要介绍了大数据基础，内容包括大数据概述、第四科学研究范式、NoSQL数据库、分布系统设计中的CAP理论、复杂网络、MapReduce编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化分析、大数据...

工业大数据测试与评价技术

本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价四个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模...

寻路大数据 海量数据与大规模分析

书中从大数据系统指引开始，陆续介绍了NoSQL、分布式计算和CAP理论。在介绍使用Hadoop和Hive分析大数据之后，又覆盖了使用BigQuery进行实时分析。还有高级课题包括MapReduce流水线、Pig 和Cascading、使用Maho...

云计算与大数据

本书再说活命大数据与云计算关系的基础上，分别阐述了云计算和大数据的概念、技术、应用及其产业发展趋势，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算构架、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计...

复杂性人工生命研究方法导论

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。书中内容为复杂性人工生命研究方法导论。

大数据背景下高校教育管理信息化发展与创新研究

云计算与大数据概论

本书突出理论性与应用性，主要介绍了云计算与大数据的发展概况，云计算技术、云计算体系结构、当前主流的云计算平台、大数据开发技术、Hadoop平台应用方式、MapReduce、PIG和Hbase，同时还介绍了云计算与大数据...

大数据搜索与挖掘

本书主要以作者十余年在工业控制网搜索与挖掘领域所作的研究与应用工作为内容，全面介绍我们在工业控制网信息预处理、挖掘（包括：工业控制网络分析、新特征抽取、分类等）、搜索等方面的研究成果，并介绍在工业网，.....

大数据技术与应用基础

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...