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机器学习理论与应用 基于云教育环境
马长林，郑世珏，刘三？著2019 年出版178 页ISBN：9787302514053本书介绍机器学习的基本技术及应用，重点讲述机器学习算法所需的数学和统计知识。全书共七章，第一章主要介绍机器学习的兴起以及机器学习与现代教育技术的关系；第二章主要介绍机器学习方法、相关术语和主要算法...
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Original Title:IELTS Practice Tests Plus
[英]Vanessa Jakeman Clare McDowell著 杨培丹译2004 年出版169 页ISBN： -
机器学习导论 原书第2版
（美）米罗斯拉夫·库巴特著2018 年出版251 页ISBN：9787111605812本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习理论与技术。全书共17章，介绍了贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性与多项式分类器、人工神经网络、决策树、基于...
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R语言实战 机器学习与数据分析
左飞著2016 年出版376 页ISBN：9787121286698本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...
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智能系统与技术丛书 MATLAB与机器学习
（美）迈克尔·帕拉斯泽克，（美）斯蒂芬妮·托马斯著；李三平，陈建平译2018 年出版290 页ISBN：9787111589846本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述，逐步介绍机器学习在工程中的应用，其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例，本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案，并包括所有应用...
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Python大规模机器学习
（荷）巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin），（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron），（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）著2019 年出版299 页ISBN：9787111623144本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会：应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器...
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机器学习与数据挖掘：方法和应用
（美）RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著；朱明等译2004 年出版423 页ISBN：7505392247本书主要分5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和....
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼，李超编著2016 年出版183 页ISBN：9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库：Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习...
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机器学习应用系统设计
有贺康顕，中山心太，西林孝著2018 年出版244 页ISBN：9787519826208本书共分9章，主要内容有：总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别为例，介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法,梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式，同时介...
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Python程序设计案例教程 从入门到机器学习 微课版
张思民编著2018 年出版244 页ISBN：9787302510147本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书藉。全书共分9章，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网...