机器学习实践：测试驱动的开发方法

本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进...

机械工程中的几何反算与激光服装裁剪机器人

Python机器学习与量化投资

本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解Python语言和sklearn模块库，内置的各种经典机器学习算法，结合实盘交易数据，分析在金融量化方面的应用。书中大量简单风趣的实际案例，让广大初学者，快速掌握机器学习在....

Excel数据统计与分析范例应用 数据处理·统计·分析

本书全面介绍了Excel在统计上的应用，主要内容是一般常用的统计技巧，具有真实性且符合国情的特点。

Python神经网络编程 深度学习机器学习

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言...

美团机器学习实践

美团点评作为国内O2O领域领先的服务平台，结合自身的业务场景和数据，积极进行了人工智能领域的应用探索。在美团点评的搜索、推荐、计算广告、风控、图像处理等领域，相关的人工智能技术得到广泛的应用。本书包...

机器学习实践指南

机器学习应用遍及人工智能的各个领域，是众多数学科学家需要学习的内容。本书第一部分提供了一个相当复杂的机器学习系统，以帮助读者提高其效率。第二部分重点介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究，并...

学习机器翻译

本书内容是由在2006国际顶级学术会议NIPS(NeuralInformationProcessingSystemsConference)上发表的文章扩充而成，分为2个部分。第一部分是机器翻译研究最新进展介绍，包括翻译模型、平行语料库和名实体挖掘、...

机器学习与智能决策支持系统

本书首先介绍智能决策支持系统的基本概念，并详细介绍了归纳学习、范例推理、粗糙集、遗传算法等学习方法；本书后半部分介绍了有关概念 ，并详细探讨了基于几类具体学习技术的智能决策支持系统，不仅研究了基于机...

人工智能原理与应用 专家系统、机器学习、面向对象的方法