数据可视化实用教程

本书共分9章，按流程和类型，先后介绍了可视化的工作流设计、时间空间数据以及主题数据、树形数据、网络型数据的可视化呈现，动态可视化部署，若干案例研究等内容。图文并茂，内容直观，应用性强。...

Python编程 从数据分析到数据科学

结合数据科学与大数据技术专业（本科）和大数据技术与应用专业（专科）的教学需要以及大数据分析爱好者的自学需要，从大数据和数据科学视角讲解Python编程的基础知识和基本技能，内容包括：数据科学实践和大数据分析中.....

Hadoop+Spark大数据技术 微课版

通过“大数据基础篇”“hadoop篇”“Spark 篇”和“项目实战”循序渐进的讲解大数据技术的应用，重点突出避免了市场上大多数的大数据书籍内容太深入、技术冗余、应用环境太少不适合教学的弊端，本书通过对常用...

护士人文修养 含微课 双色版

大数据及其可视化

大数据及其可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对计算机、信息管理以及其他等相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据及其可视化的技术与应用的基本知识和技能，具有较强的系统性...

专利分析可视化

专利分析现在已经渐成热点，但如何将专利分析的成果最优地表达出来，还困扰着很多专利分析人员。本书站在专利分析人员的视角，从专利态势分析、专利技术分析、申请主体分析三大方面，介绍了申请趋势、技术构成、区...

油气勘探数据可视化应用

本书介绍了油气勘探过程中产生的地震野外采集、地震处理、钻井、录井、测井、试油、综合研究等各种数据的采集与管理以及基于这些数据所开发的可视化应用功能，对于石油行业从事油气勘探地质研究、生产管理、...

Python数据分析 英文

本书将教会初学者如何发掘Python的最大潜力用于数据分析，包括从数据获取、清洗、操作、可视化以及存储到复分析和建模等一切相关主题。它聚焦于一系列开源Python模块，比如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、...

R语言 实用数据分析和可视化技术

本书共24章，第1-3章介绍R语言的获取与安装、R环境的设置以及R包的基础知识。第4章和第5章介绍R语言基础知识和高级数据结构，涉及数学运算、向量、调用函数以及数据框、列表、矩阵和数组等。第6章介绍如何导入...

Spark数据分析 基于Python语言

本书包括从Spark基本编程到高级编程，再到Spark SQL和机器学习的广泛内容。你会学到如何使用Spark高效管理各种形式的数据：流式数据、结构化数据、半结构化数据，还有非结构化数据。在全书中，精准的主题可以让你...