大数据分析与算法

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其...

大数据分析与挖掘

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作...

Python金融衍生品大数据分析 建模、模拟、校准与对冲

2017“互联网+、大数据与商业创新国际会议”论文集

数据实践之美 31位大数据专家的方法 技术与思想

全书一共33篇文章，根据主题分为了5个部分：Part 1数据化思维，专注思维。Part 2数据治理，专注技术。Part 3 BI与数据可视化。Part 4数据分析与数据挖掘。Part 5大数据化之路，主要讲解不同行业是如何应用大数据的。...

数据结构学习指导与典型题解：新版

本书为大学理工科各专业“数据结构”课程的学习辅导书。

大数据关键技术与展望

大数据是继物联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，发展迅速。大数据领域出现的许多新技术，是大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。本书在介绍大数据基本概念及特征的基础上，分析了大数据国内外研究...

大数据与智能计算

本书包括三个部分，第一部分主要介绍大数据分析的理论基础，如大数据处理的可度量结构，面向大数据的时序预测，复合智能技术，使用神经智能集进行决策支持辅助等。第二部分讨论面向大数据分析及其应用的体系结构问题...

实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践

本书是一本集数据挖掘理论及相应计算机程序于一体的书籍。内容全面、新颖、针对性和实用性强，可以帮助广大的读者既能掌握数据挖掘的基本理论，又能将之应用于实际工作；指导性强，对每一个实例本书都提供了作者编...

数据结构课程学习与应考指导

本书内容涵盖了数据结构课程教学大纲的要求，并且特别兼顾全国计算机专业研究生入学统考的需求。