图灵程序设计丛书 Java机器学习

基于再生核的机器学习方法

机器学习导论

机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...

机器学习 实现人工智能的途径

机器学习及应用

本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...

深入理解机器学习 从原理到算法

图解式学习法 双色印刷

找到适合自己的学习方法，无论工作还是学习都是至关重要的，它能帮你事半功倍，提高效率。本书教你以图解的形式，将片段的信息有效整合，通过连接关键词，将繁琐的数据信息清晰地记忆在大脑里，方便你随时、快速地寻......

深入理解XGBOOST 高效机器学习算法与进阶

自然计算、机器学习与图像理解前沿

本书讨论了自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域。

大数据与机器学习 复杂社会的政治分析