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R语言实战 机器学习与数据分析
左飞著2016 年出版376 页ISBN：9787121286698本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...
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智能系统与技术丛书 MATLAB与机器学习
（美）迈克尔·帕拉斯泽克，（美）斯蒂芬妮·托马斯著；李三平，陈建平译2018 年出版290 页ISBN：9787111589846本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述，逐步介绍机器学习在工程中的应用，其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例，本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案，并包括所有应用...
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Python大规模机器学习
（荷）巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin），（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron），（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）著2019 年出版299 页ISBN：9787111623144本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会：应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器...
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机器学习与数据挖掘：方法和应用
（美）RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著；朱明等译2004 年出版423 页ISBN：7505392247本书主要分5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和....
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼，李超编著2016 年出版183 页ISBN：9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库：Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习...
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机器学习应用系统设计
有贺康顕，中山心太，西林孝著2018 年出版244 页ISBN：9787519826208本书共分9章，主要内容有：总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别为例，介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法,梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式，同时介...
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Python程序设计案例教程 从入门到机器学习 微课版
张思民编著2018 年出版244 页ISBN：9787302510147本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书藉。全书共分9章，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网...
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小型机器人的基础技术与制作 挑战RoboCup小型机器人
NPO RoboCup日本委员会主编；（日）高桥友一等著；宗光华等译2004 年出版150 页ISBN：703013169X本书围绕着目前在全世界盛行的机器人足球比赛，详细介绍作为运动员的机器人制作方法，以及与其关连的事项和资料，主要有机器人的视觉信息处理技术，机器人制作，为实现高性能的技术，关连事项及关连资料等。...
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