Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

大数据背景下的信息系统研究与实践

本书是信息系统协会中国分会第五届全国大会的讨论文集，全书共分15项目，共收录130篇。

大数据金融与征信

本书深入分析了大数据在互联网金融领域的应用、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的书籍。本书适用于金融、经济、管理相...

云计算与大数据环境下的互联网金融

大数据开发与应用

本书系统讲解了目前大数据开发领域的主流技术与实用技能，尤其侧重于对Hadoop生态系统的讲解，包括Hadoop框架的运作流程、执行原理及主要成员等内容。本书分别对大数据概论、Hadoop集群环境搭建以及HDFS、MapR...

大数据挖掘的原理与方法:基于粒计算与粗糙集的视角

关联政府数据原理与应用 大数据时代开放数据的技术与实践

大数据时代，数据的重要性被提到了前所未有的高度，通过对海量数据的交换、整合、分析和利用，能够发现新知识、创造新价值。在全社会中，政府数据起着核心与枢纽的作用。如果说数据资源是富有价值的金矿，英国著名的...

智慧城市实战攻略 移动互联与大数据时代的城市变革

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理

本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...