地球科学大数据挖掘与机器学习

本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...

国外计算机科学经典教材 数据挖掘 概念、模型、方法和算法 第2版

本书讨论了数据挖掘的原理，然后介绍了源于不同学科，如统计、机器学习、神经网络、模糊逻辑、进化计算等，典型的最先进的方法和算法。通过提供必要的解释和说明例子，以及每章末尾的问题和实践练习，详细地介绍了各...

测绘科学与技术著作系列 InSAR对地观测数据处理方法与综合测量

本书首先介绍了SAR图像的特征、SAR干涉测量和差分干涉测量原理，详细描述了InSAR数据预处理中斑点噪声的抑制和干涉基线的估计方法，全面系统地阐述了利用SAR幅度信息变化检测、利用干涉相干信息等内容。...

Web与网络数据科学 建模技术在预测分析中的应用

本书以作者在美国西北大学开设的“Web分析学”课程为基础，介绍了可用性测试、网站性能、使用分析、社交媒介平台、搜索引擎优化（SEO）等方面的知识。同时，书中在涵盖实际应用与介绍社交网络分析和网络科学领域中...

大数据与社会科学发展 山东社科理论专家茶座

近年来，为加快社科理论研究成果的转化应用，更好地服务于山东经济社会发展，省社科联组织全省广大社科理论专家紧紧围绕各种社会热点问题，针对我省改革发展中的重要理论和现实问题进行前瞻性、可行性、应用性研究...

计算机科学丛书 数据挖掘 概念与技术 原书第3版

本书从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖...

高校科学数据管理与实证研究

本书以高校科学数据管理为研究对象，系统研究了国内外科学数据管理的最新进展及发展趋势，通过广泛调研，掌握了我国高校科学数据及科学数据管理的现状和特点，在此基础上，提出了适用于高校科学数据管理的标准规范体...

管理科学研究方法 数据模型决策

本书是针对经济与管理专业学生编著的，并配以翔实的分析案例，对于有效解决管理实践中的实际问题具有较强的理论与应用价值和较深刻的指导意义。全书叙述清晰、通俗易懂，注重理论分析的严密性，强调数量分析方法的...

怎样做个真正成功的人 人人都应成功，人人都能成功

数据科学实战之网络爬取 Python实践和示例

本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念...