面向大数据决策的概率图模型研究与应用

本书综述了图模型与贝叶斯网络的基本理论，研究了弧定向问题，具体分析了基于进化计算的贝叶斯网络结构学习方法，基于粒子群算法（PSO）的贝叶斯网络结构学习方法，及贝叶斯网络在人口及可持续发展问题中的应用。...

精通C#与.NET 4.0数据库开发 基础、数据库核心技术、项目实战

本书共分6篇。分别介绍了.NET框架、C#基本语法、Windows窗体程序、SQL Server 2008入门等内容。

Wireshark数据包分析实战详解

本书是国内第一本以专业角度讲解Wireshark数据抓取和分析的图书。本书以商业公司的网络分析工程师的实施流程，依次讲解Wireshark核心功能，如Wireshark抓取位置选择、抓取过滤、显示过滤、着色应用、商业图表...

多根层次数据分布模型 论大数据时代的数据管理

信息社会开始进入到了大数据时代，”数据”的重要性不言而喻，数据库正面临一场科学革命。本书从传统数据管理面临的挑战出发，结合大数据发展现状，从人类知识层次的高度认识”数据”，阐述在大数据时代以数据为中心...

R语言数据分析与挖掘实战手册

《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用：数据分析和数据挖掘，细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成；同时通过经典丰富的实例，对数据分析和挖掘的实践应...

数据、模型与决策 原书第14版

本书旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程...

人人都是数据分析师 Tableau应用实战 第2版

数据、模型与决策 第12版

书力图从简单易懂和实用的角度讲解抽象和复杂的问题。对于管理科学中的建模方法、求解技巧的数学步骤，作者使用了大量的现实的和在当今商业领域中被广泛使用的例子加以详解，对通过计算机求解模型，书中也举了大...

C#数据库编程实战经典

本书详细介绍了Visual C#.NET 2008进行数据库编程和开发关系型数据库时应考虑的问题及相关的技术及技巧。

零基础学R语言数学计算、统计模型与金融大数据分析

本书的内容流畅易读，提供数据输出以及输入一般性的应用，包含文档以及数据库的存取，另外也提供基本函数运用以及图表绘制的介绍，并从金融实务、统计模型、数学计算三个热门领域来介绍信息处理分析以及实用的案例...