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R语言数据挖掘方法及应用
薛薇编著2016 年出版392 页ISBN:9787121283277本书以应用R语言实现数据挖掘实战为主要目标,展开相关案例分析的思路、方法原理、实现和结果解读的讲解,具有原理清晰、可操作性强和示范性应用的特点。内容主要包括:起步篇—R语言数据挖掘入门并不难,数据分组...
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R语言数据分析与挖掘
杜宾等编著2019 年出版358 页ISBN:9787113257538本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生,要求既注重基础又具有一定的前沿性,能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来,为学生进一步学习R语言的其他课...
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R语言基础与数据科学应用
沈刚主编2018 年出版286 页ISBN:9787115483027本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分,分别介绍了R语言的编程基础知识,数据处理、可视化和统计分析的实用技术,以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用...
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计量经济模型与经济预测 英文版·第4版
(美)罗伯特S.平狄克(RobertS.Pindyck),(美)丹尼尔L.鲁宾费尔德(DanielL.Rubinfeld)著1998 年出版636 页ISBN:711106559X -
深度学习实践指南 基于R语言
(英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis)2018 年出版182 页ISBN:9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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数据科学 R语言实现
丘佑玮著2017 年出版310 页ISBN:9787111568315本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法,提供了大量数据分析样例,最终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数,避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数...
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