大约有891,817项符合查询结果项。（搜索耗时：1.0054秒）
为您推荐： 深度学习入门 基于perl的理论与实现 深度学习入门 基于pytorch和tensorflow的理论与实现 深度学习的数学原理与实现 基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践 基于深度学习的自然语言处理 深度学习案例精粹 基于tensorflow与keras
-
-
-
-
基于函数逼近的强化学习与动态规划
刘全，傅启明，章宗长译；李强责任编辑；（罗）卢西恩·布索尼2019 年出版249 页ISBN：9787115508300本书针对连续变化的控制问题，重点集中在近似动态规划（DP）和强化学习（RL）方面。本材料主要面向系统与控制（特别是优化、自适应和学习控制）、计算机（特别是机器学习和人工智能）、运筹学和统计学领域的研究者、......
-
图像加密算法与实践 基于C#语言实现
孙燮华著2013 年出版323 页ISBN：7030376706本书对国内外最新的图像加密方案与算法进行了分类，分析和介绍。介绍的重点是国外SCI收录和一流期刊发表的成果。主要内容为算法基础和准备、空域图像加密、频域图像加密、二值图像加密、图像共享、图像加密...
-
随机学习与优化 基于灵敏度的方法 第2版
（美）曹希仁著2011 年出版433 页ISBN：9787302242925在随机学习与优化的研究中，摄动分析、马尔可夫决策过程、强化学习、辨识和自适应控制长期以来被认为是几个分离的领域，曹希仁教授在本书中用统一的框架把它们巧妙地结合在一起。...
-
-
深度学习原理与PyTorch实战
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN：9787115516053本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...
-
强化学习与深度学习 通过C语言模拟
张小猛译；（日本）小高知宏2019 年出版160 页ISBN：9787111627180本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...
-
人民邮电 深度学习原理与实践
陈仲铭，彭凌西著2018 年出版326 页ISBN：9787115483676本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...