数据科学与工程技术丛书 实用机器学习

“第一投入”论 我国R＆D经费投入规模强度和结构的优化研究

R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例

本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...

机器学习系统设计

本书是非常实用的Python机器学习教程，书中结合大量案例，介绍了机器学习Python项目的关键方面，帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并通过亲身实践体验机器学习系统的功能...

外商投资R&D中心建设区域政策环境和管理机制研究

本书总结了在外商投资R&D中心建设研究方面的心得。

机器学习与应用

本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法，详细介绍了算法的思想，推导过程，以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

应用R软件和Epicalc程序包分析流行病学数据

本书主要描述了流行病学常用的数据分析软件包，具有40多个模块，适用于国内epiinfo所不适合的纵向研究资料和多水平模型资料，且r软件包是免费的。...

构建实时机器学习系统

本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析，利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测，并在架构案例中，打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统，利用Elasticsearch对数据进行实时可视化。...

Windows移动游戏开发实战 使用C#语言

本书旨在让读者掌握创建Windows Mobile及Windows Phone游戏开发所需的知识和技术。