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机器学习vs复杂系统
许铁编著2018 年出版184 页ISBN：9787121344107现实生活中预测的根本难题在于无处不在的复杂性，比如股市、自然灾害、长久的天气预测，都很难做到精准。复杂系统帮助我们理解复杂性产生的根源，而机器学习让我们利用数据最大可能的预测和掌控复杂。本书内容涉...
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百面机器学习 算法工程师带你去面试
诸葛越，葫芦娃2018 年出版397 页ISBN：9787115487360本书收集了超过100道机器学习的题目，这些题目大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过，作者试图从实际应用出发，给出详细的解答，打通从理论到应用的障碍。书中还讲述了很多算法背后的小故事，增加读者对问题...
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Python机器学习 5个数据科学家案例解析
（美）达西·哈龙著；潘海为，张春新译2018 年出版183 页ISBN：9787302508915本书包括5个机器学习案例，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。每个案例都给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和...
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工业机器视觉方法 烟草工业中的精选除杂系统开发
朱文魁，刘斌编2017 年出版169 页ISBN：9787030518330本书主要介绍了烟草工艺中精选除杂机器视觉方法的构建，重点介绍了该工艺过程中开发应用机器视觉系统面向的关键问题和方法，包括精选除杂目标的图像特征识别、图像处理算法设计、光学检测及在线剔除平台设计等...
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高效机器学习 理论、算法及实践
（黎）玛丽特阿瓦德，（美）拉胡尔肯纳著；李川，林旺群，郭际香，李征译2017 年出版238 页ISBN：9787111567165本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...
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机器学习 算法背后的理论与优化
史春奇，卜晶祎，施智平著2019 年出版185 页ISBN：9787302517184针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...
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机器学习 Python实践
魏贞原著2018 年出版211 页ISBN：9787121331107本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法，以及建立模型并优化等，通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和...