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机器学习精讲 基础、算法及应用
（美）杰瑞米·瓦特，（美）雷萨·博哈尼，（美）阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著；杨博译2019 年出版214 页ISBN：9787111611967本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...
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Python机器学习算法
赵志勇著2017 年出版343 页ISBN：9787121313196本书是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细分析算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个......
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智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
（日）杉山将著；高阳等译2019 年出版188 页ISBN：9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....
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基于机器学习的物体自动理解技术
刘贞报著2016 年出版237 页ISBN：9787030510730本书结合机器学习领域的各种新型算法，对物体的自动理解技术进行了详细的介绍和讲解。第一部分介绍了物体自动理解技术的概念和研究意义；第二部分介绍了多种前沿的、有效的特征提取方法；第三部分在介绍了几种新...
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机器学习实践指南 案例应用解析
麦好著2016 年出版526 页ISBN：9787111540212全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针...
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精通机器学习 基于R 第2版
（美）考瑞·莱斯米斯特尔著；陈光欣译2018 年出版291 页ISBN：9787115477781机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选...
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学习记忆与机器学习实验原理
施静，王天江，田波主编；李熳，韩芸耘，孟宪芳，裴磊，孙宁，张培副主编；王天江，田波，祁广见，孙宁，李星，李熳，余丹芳，张培，罗逸豪，岳志诚，孟宪芳，施静，徐敏，徐焱，韩芸耘，裴磊编2019 年出版143 页ISBN：9787568052689本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要：一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...
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机器学习导论 原书第3版
（土耳其）埃塞姆·阿培丁著；范明译2016 年出版356 页ISBN：9787111521945本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类...