量化社会 大数据与社会计算

本书是一本关于社会计算学的专著，针对社会计算的基本理论、主要方法及典型应用进行了系统的阐述、分析和讨论，旨在让读者了解什么是社会计算，社会计算的研究方向和发展趋势是什么，如何获取并分析社会媒体数据，以...

大数据之美 挖掘、Hadoop、架构 更精准地发现业务与营销

大数据时代的历史机遇-产业变革与数据科学

本书第一部分重点讲述大数据时代信息产业的“行业垂直整合”趋势，包括影响这个趋势的关键因素包括开源软件的兴盛、软硬一体化重新唱主角、应用为王等因素。本书还提出“终端”+“应用”+“平台”以及“数据...

数据库原理及应用学习与实验指导

暂缺《数据库原理及应用学习与实验指导》简介

大数据安全技术与应用

本书以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产...

大数据与商业分析

本书基于创业活动过程及关键环节与要素的双重视角，以创新型创业活动和新创企业管理为主要研究、解析对象，阐述创业活动的基本原理和必备的知识与技能，激发和引导读者的创业精神与意识，促使更多的大学生将创业作...

大数据基础与应用

本书主要介绍了大数据基础，内容包括大数据概述、第四科学研究范式、NoSQL数据库、分布系统设计中的CAP理论、复杂网络、MapReduce编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化分析、大数据...

模式识别与机器学习技术

模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术，强调理论和实际相结合，尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗...

工业大数据测试与评价技术

本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价四个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模...

人工智能与大数据技术导论

本书共10章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音技术、知识图谱、数据挖掘与分析等。附录给出极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。...