基于解释的机器学习方法

零基础学编程 树莓派和Python

未来是计算机和机器人的世界。软硬件编程将成为未来世界最重要的一项技能。通往山巅的技术之路有无数条，每条路的方式和难度都不一样。给零基础的读者指明一条清晰适合的路径，通过手把手和通俗易懂的说明方式...

Machine Learning机器学习

Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习

强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...

Spark MLlib机器学习实践

机器学习基础

本书全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。...

基于解释的机器学习方法

SPARK机器学习（影印版）：英文

机器学习、深度学习与强化学习

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

MATLAB深度学习 机器学习 神经网络与人工智能