机器学习系统设计

本书是非常实用的Python机器学习教程，书中结合大量案例，介绍了机器学习Python项目的关键方面，帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并通过亲身实践体验机器学习系统的功能...

机器学习与应用

本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法，详细介绍了算法的思想，推导过程，以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

劳动竞赛学习资料 第2辑

算法分析 有效的学习方法

本书适用于本科计算机专业。主要内容：⒈ 算法分析基础。⒉ 搜索与查找算法。⒊ 排序算法。⒋ 数值算法。⒌ 匹配算法。⒍ 图算法。⒎ 并行算法。⒏ 非确定型算法。⒐ 相关算法技巧。附录A 随机数表 附录B 伪...

类别不平衡学习 理论与算法

本书针对机器学习中的热点问题之一类不平衡学习问题，分别从其基础理论、核心算法、预判策略三方面进行了详细介绍。在其基础理论部分，本书分别以朴素贝叶斯、支持向量机及极限学习机三种分类器为例介绍了样本...

构建实时机器学习系统

本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析，利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测，并在架构案例中，打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统，利用Elasticsearch对数据进行实时可视化。...

生物信息学 机器学习方法

本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题，介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。

机器学习及其应用2011

本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分13章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类等应用，以及互联网...

机器学习 实用技术指南

本书是一本使用机器学习进行实际操作处理数据分析任务的书，全书讨论了机器学习理论及其应用，重点是机器学习在实际生活工作中的应用的。通过阅读本书，读者将了解机器学习的基本知识、常用策略、各种算法、实际...