统计学习导论 基于R应用

本书概述了统计学习领域，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内...

深入理解XGBOOST 高效机器学习算法与进阶

自然计算、机器学习与图像理解前沿

本书讨论了自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域。

大数据与机器学习 复杂社会的政治分析

全摄影实战使用手册

本书是摄影爱好者的一本实用指导手册，主要讲述了相机及其附件的选购、室内及室外摄影的设备和拍摄技巧，暗房和数字照片后期处理等，信息量丰富，实用性强，适合摄影爱好者及大中院校学生使用。...

智能系统与技术丛书 机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序

本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创...

概率论与数理统计学习辅导及R语言解析

本书是根据编者多年的教学经验编写，是与科学出版社出版的北京交通大学概率统计课程组编写的《概率论与数理统计》教材相配套的学习辅导用书。在编写过程中，吸取了国内外优秀教材和学习辅导书的优点，注重理论与...

Python机器学习实践 测试驱动的开发方法

机器学习与深度学习 通过C语言模拟

本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...

SPARK机器学习

本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法...