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算法设计与分析习题解答与学习指导 第2版
屈婉玲等编2016 年出版179 页ISBN：9787302429555本书主要包含分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流等算法设计技术和分析方法以及问题计算复杂度的界定。在此基础上简要介绍了NP完全理论的基础知识以及近似算法、随机算法等。本...
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数据挖掘算法原理与实现
王振武，徐慧编著2015 年出版224 页ISBN：9787302376415本教材首先分析数据挖掘各种算法原理，然后引入实例对数据挖掘算法的原理进行剖析，接着通过给出算法的源程序（非伪代码）让读者对数据挖掘算法有更加深入地理解，随后总结算法的优缺点使得读者更加清楚算法的特点，.....
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极简算法史 从数学到机器的故事
（法）吕克·德·布拉班迪尔著；任轶译2019 年出版138 页ISBN：9787115500809本书呈现了一段妙趣横生的人类思维史。从古希腊哲学到“无所不能”的计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里不断融汇、相互影响、相互塑造。本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维，并最...
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流形学习若干关键问题与算法研究
古楠楠，樊明宇，王迪，韩志著2015 年出版192 页ISBN：9787563823741数据降维（或称为维数约简）是数据挖掘与数据建模的基本问题，而流形学习是近年来所发展起来的数据降维最引人注目的方法之一。流形学习是缓解高维数据的“维数灾难”等问题的有效方法，具有十分重要的理论研究价值...
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数据结构与算法 理论与实践
唐培和，徐奕奕编著2015 年出版373 页ISBN：9787121244674本书以数据的逻辑结构为线索，介绍数据结构及其建立在数据结构之上的操作和算法，内容涉及数据结构与算法的基本概念、顺序存储结构的线性表、链式存储结构的线性表、串、数组、特殊矩阵与广义表、树与二叉树、...
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大数据挖掘与统计机器学习
吕晓玲，宋捷主编2019 年出版332 页ISBN：9787300264066本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...
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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...