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数据挖掘与应用以SAS和R为工具第2版

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张俊妮著2018 年出版0 页ISBN：
图解机器学习

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（日）杉山将著；许永伟译2015 年出版226 页ISBN：9787115388025
本书用丰富的图示，以最小二乘法为基础，详细讲解了处理回归问题的各种监督学习算法、处理分类问题的各种模式识别算法，以及无监督学习算法。同时配有MATLAB的示例代码，让读者可以轻松实践。本书适合机器学习初学...
机器人Python极客编程入门与实战

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Python极客团队著2017 年出版191 页ISBN：9787121322921
本书首先通过介绍Python的简单入门案例，让读者了解和熟悉Python的基础语法结构，以及Pandas等绘图风格。通过对MicroPython和PyBox、PyMini等软件、硬件平台的介绍，以及大量精心挑选的简单有趣、实用性强的实际...
图灵程序设计丛书 Java机器学习

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博思蒂安·卡鲁扎著2017 年出版172 页ISBN：9787115466804
基于再生核的机器学习方法

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孙建成，戴利云著2015 年出版136 页ISBN：9787549338375
共性技术R&D战略整合技术预见和产业预见

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吴伟强，万劲波，陈玉瑞著2005 年出版342 页ISBN：7213030264
本书从整合技术预见和产业预见的视角对共性技术（也叫基础技术或通用技术）R＆D经济开发战略进行研究。
机器学习导论

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（土）阿培丁著2009 年出版275 页ISBN：9787111265245
机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...
机器学习实现人工智能的途径

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（美）迈克尔斯基（Michalski，R.S.）等主编；王树林等译1992 年出版392 页ISBN：7030019733
机器学习及应用

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李克清，时允田主编2019 年出版252 页ISBN：9787115501349
本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...
深入理解机器学习从原理到算法

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（以）沙伊·沙莱夫-施瓦茨（SHAISHALEVSHWARTZ），（加）沙伊·本-戴维（SHAIBENDAVID）著；张文生译2016 年出版312 页ISBN：7111543023