当前位置：首页 > 名称
大约有652,900项符合查询结果项。（搜索耗时：0.7343秒）
为您推荐： 数据驱动的科学和工程 机器学习 机器学习 工程师和科学家的第一本书 商用机器学习 数据科学实践 title统计学习要素 机器 中的数据挖掘 title python极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习 python大数据分析与机器学习商业案例实战
-
-
-
R用户Python学习指南 数据科学方法
（印度）A. 奥利（A. Ohri）2018 年出版233 页ISBN：7111611950仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法，涵盖从数据输入、数据质量检查...
-
-
游戏设计师修炼之道 数据驱动的游戏设计
（美）摩尔著2013 年出版299 页ISBN：9787111400875本书分3部分，共12章。第一部分包括第1～3章，简单介绍了游戏制作的周期、游戏设计师的职责、游戏玩法和游戏机制的分类，以及游戏制作中的数学和逻辑学，从基础层面阐释了游戏制作周期中各个要素。第二部分包括第4～9....
-
-
-
-
关键管理指标 掌握驱动和控制企业的管理工具
（英）查兰·沃尔奇（Ciaran Walsh）著；何瑛，汪玉梅，龙成凤译2005 年出版373 页ISBN：7802071399本书是企业财务管理。内容包括现金流量循环，财务实力，经营业绩评价等。
-
大学科学、技术、工程和数学教学的评估与改进
（美）国家研究理事会，理工科教学评估、奖励与促进委员会教育研究中心，行为科学、社会科学与教育分会原著；张红霞，王玮等译2006 年出版168 页ISBN：7110061736本书引进自美国科学院国家研究理事会编的一套科学教育丛书。对教学成果的评估至今仍缺乏严格的规定，尤其在研究型大学显得更为突出。本书目的在于考察与优化教学评估有关的关键问题和因素，以提高教学效率和改...
学科分类
出版时间