大约有279,470项符合查询结果项。(搜索耗时:0.4439秒)
为您推荐: python学习手册 套装上下册 原书第5版 title python学习手册 上下原书第5版 python机器学习 原书第2版 python机器学习案例教程 原书第2版 title神经科学原理 附光盘英文版原书第5版上下 经典技术分析原书第3版 上下册 京东套装共2册
-
会计学 企业决策的基础 财务会计分册 英文版 原书第16版
简R.威廉姆斯(JANR.WILLIAMS),苏珊F.哈卡(SUSANF.HAKA),马克S.贝特纳(MARKS.BETTNER)等著2013 年出版720 页ISBN:9787111406105本书内容分为两大部分:财务会计和管理会计,这是管理会计分册。除了具有一般会计学教材以及本书以前版本所具有的传统特点外,本书还具有以下新的特点:(1)均衡的内容覆盖:均衡地覆盖了当前的财务和管理会计论题......
-
模拟与超大规模集成电路 原书第3版
(美)陈惠开编2013 年出版516 页ISBN:9787118090055本书全面介绍了模拟集成电路和超大规模集成电路的基本理论和设计技术。书中以半导体器件物理的内容为基础,逐步阐述了模拟IC设计的基本概念和问题以及VLSI电路的理论和技术。本书共分两个部分共10章。其中涵...
-
算法 C语言实现 第1-4部分 基础知识、数据结构、排序及搜索 原书第3版
(美)ROBERTSEDGEWICK著2009 年出版457 页ISBN:9787111275718本书分为四部分,共16章。第一部分“基础知识” (第1~2章) 介绍基本算法分析原理。第二部分“数据结构” (第3~5章) 讲解算法分析中必须掌握的数据结构知识,主要包括基本数据结构、抽象数据结构、递归和树。第三......
-
深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版
谢琼编著2018 年出版212 页ISBN:9787115483621人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行...
-
金融学与经济学中的数值方法 基于MATLAB编程 原书第2版
Paolo Brandimarte2017 年出版542 页ISBN:9787111539193本书旨在帮助读者建立扎实的数值理论基础,以便学习更专业的金融理论。本书分为五部分:第一部分介绍理论背景,包括数值分析和金融背景等内容;第二部分介绍数值方法,包括数值分析基础、数值积分、偏微分方程有限差...
-
玩转乐高EV3机器人 玛雅历险记 原书第2版
(美)马克·贝尔,詹姆斯·弗洛伊德·凯处著;孟辉,韦皓文,林业渊译2018 年出版221 页ISBN:9787111602736这是一本好书。一本自带剧情的机器人好书。一本像探险小说一样吸引人的乐高机器人书。在这个有趣的玛雅寻宝历险故事中你将领略到设计乐高EV3机器人的乐趣。你也许看过很多乐高书会教你如何搭建各种物品,但...
-
国外电子与电气工程技术丛书 自适应滤波器原理及Matlab仿真应用 原书第2版
(美)贝赫鲁兹·法尔航·保罗耶尼(Behrouz Farhang-Boroujeny)著2018 年出版462 页ISBN:9787111585350本书基于工程方法,反映了自适应滤波器领域的最新动态,讨论了维纳滤波器、特征分析理论、自适应滤波器、LMS算法、最小二乘算法、跟踪、有源噪声控制、数据传输系统、传感器阵列、码分多址系统、OFDM通信系统...
-
一目了然 Web和移动应用设计通识方法 原书第2版
(美)赫克曼著2012 年出版266 页ISBN:9787111374664可用性或易用性是软件或Web设计师的重要设计目标之一。本书深入阐述了如何设计出简单易用的基于Web的软件,以帮助读者理解、掌握显性设计的精髓。作者从软件开发初期谈起,一直到软件设计后期,通过诸多案例解释...
-
华章经典 漫步华尔街 原书第10版
(美)马尔基尔著;张伟译2012 年出版332 页ISBN:9787111378129马尔基尔的投资思想集大成于《漫步华尔街》,该书对流行的各种投资理论都进行了简洁而深刻的分析,对证了技术分析与基本面分析,提出了自己的评价。而在对各种流行理论批判的同时,马尔基尔成就了自己独特的投资风...
-
计算机科学丛书 系统技术评估及高效算法 原书第2版
(美)弗朗西斯科,里奇Francesco著;李艳民译2018 年出版636 页ISBN:9787111600756本书由五部分组成:推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第一部分展示了如今构建推荐系统的最流行和最基础的技术,如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要...
