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R语言数据分析与挖掘实战手册
荆波责任编辑;程静2019 年出版256 页ISBN:9787113257453《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用:数据分析和数据挖掘,细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成;同时通过经典丰富的实例,对数据分析和挖掘的实践应...
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量化金融R语言初级教程
(匈牙利)盖尔盖伊(Gergely Daróczi)2017 年出版143 页ISBN:9787115451231本书介绍了使用R语言进行计量金融学的研究,同时包括众多与金融相关的理论介绍。本书通过一系列丰富的示例帮助读者了解如何使用R语言进行金融学的研究,更好地掌控金融数据。除了介绍时间序列分析,还将介绍优化...
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深度学习 R语言实践指南
(美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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