多智能体机器学习 强化学习方法

本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...

中学数学学习指导的研究与实践

Spark机器学习 第2版

本书基于Spark 2.x全面修订，内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。相比上一版，本书新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱...

神经网络与机器学习 原书第3版

《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析，在前一版的基础上作了广泛修订，提供了神经网络和机器学...

机器学习与流场数据可视化

本书主要讲述科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Adaboost和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法。全书共7章，主要内容包括：概述，流场数据对象及流场特性，流场基础特征可视化，...

学生是如何学习的 课堂中的数学

基于问题提出的数学学习

本书上编主要从理论上阐述数学问题提出的背景、意义、历史和方法；下篇主要对研究问题的实践探索和对研究结论的分析、总结和启示。

社会主义经济建设学习资料 蚂蚁啃骨头 小机床造大机器

机器学习基础

本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机...

智慧的阶梯：初中数学学习方法宝典

本书为初中生提供学习数学的实用方法和具体操作模式。