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机器学习 Go语言实现
（美）丹尼尔·怀特纳克著；谢文江，姜明魁译2018 年出版213 页ISBN：9787111609797本书不仅清楚地介绍了在Go世界中机器学习的技术和编程方面的内容，还有助于读者理解现实分析工作中合理的工作流程和理念。本书的第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据；第4章~第7章详细介绍了...
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PYTHON 机器学习（影印版）
SEBASTIAN RASCHKA著2017 年出版425 页ISBN：9787564170776机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系...
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Microsoft Azure机器学习和预测分析
（美）巴尔加；（美）丰塔玛；（新加坡）卓伟雄著2017 年出版190 页ISBN：7115458480本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南，它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsoft Azure机器学习工具的全方位指导，对于构建推荐系统、倾向模型以及预测模型给出了实用性的指导。本...
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统计机器学习导论 英文版
（日）杉山将（MASASHISUGIYAMA）著2018 年出版498 页ISBN：9787111586784本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，最后...
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机器学习vs复杂系统
许铁编著2018 年出版184 页ISBN：9787121344107现实生活中预测的根本难题在于无处不在的复杂性，比如股市、自然灾害、长久的天气预测，都很难做到精准。复杂系统帮助我们理解复杂性产生的根源，而机器学习让我们利用数据最大可能的预测和掌控复杂。本书内容涉...
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百面机器学习 算法工程师带你去面试
诸葛越，葫芦娃2018 年出版397 页ISBN：9787115487360本书收集了超过100道机器学习的题目，这些题目大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过，作者试图从实际应用出发，给出详细的解答，打通从理论到应用的障碍。书中还讲述了很多算法背后的小故事，增加读者对问题...
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