基于机器学习的行为识别技术研究

大数据挖掘与统计机器学习

数据流机器学习 MOA实例

机器学习

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学...

机器学习的哲学探索

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基于一致流行学习的人脸超分辨率算法研究

图解机器学习

本书用丰富的图示，以最小二乘法为基础，详细讲解了处理回归问题的各种监督学习算法、处理分类问题的各种模式识别算法，以及无监督学习算法。同时配有MATLAB的示例代码，让读者可以轻松实践。本书适合机器学习初学...

法制知识学习竞赛题解汇编

C语言与算法分析学习指导

本书重点介绍如何编辑、编译、调试和运行C语言程序的具体方法，使读者能够尽快掌握集成环境的使用方法，通过上机练习帮助学生理解理论知识。...

机器人Python极客编程入门与实战

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