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生物信息学 机器学习方法
（法）皮埃尔·巴尔迪（Pierre Baldi），（丹）索恩·布鲁纳克（Soren Brunak）著；张东晖等译2003 年出版405 页ISBN：780073708X本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题，介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。
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机器学习及其应用2011
周志华，杨强主编2011 年出版258 页ISBN：9787302268536本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分13章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类等应用，以及互联网...
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机器学习 实用技术指南
（美）詹森·贝尔（Jason Bell）2018 年出版302 页ISBN：9787111593379本书是一本使用机器学习进行实际操作处理数据分析任务的书，全书讨论了机器学习理论及其应用，重点是机器学习在实际生活工作中的应用的。通过阅读本书，读者将了解机器学习的基本知识、常用策略、各种算法、实际...
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机器学习经典算法实践
肖云鹏，卢星宇，许明，汪浩瀚，吴斌，刘宴兵著2018 年出版186 页ISBN：9787302493334本书是为大学本科、研究生学习参考材料，以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用，也适合自学。为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的ppt...
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机器学习及其应用 2015
高新波，张军平主编2015 年出版213 页ISBN：9787302406594本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监督学习的基本理论和算法，同时介绍了机器学习在数据挖掘、信息检索、图像处理、模式识别，以及神经网络...
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白话大数据与机器学习
高扬，卫峥，尹会生著；万娟插画设计2016 年出版329 页ISBN：9787111538479本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...
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机器学习 理论 实践与提高
（法）马西-雷萨·阿米尼（Massih-Reza Amini）2018 年出版219 页ISBN：9787115479655本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目，涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题：统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...