数据之巅 大数据革命，历史、现实与未来

《数据之巅》探讨的是信息经济和数字经济，属于经济读物的范畴。全书以美国为参照，通过描述美国社会大数据时代的创新，引领中国读者思考：为什么在经济、科技、政治、社会管理等诸多方面美国，我们中国不行？...

机器学习与R语言

R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书通过将实践案例与核心的理论知识相结合，提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。本书主要内容：机器学习的基本概念和理论，用于机器学习...

大数据、数据挖掘与智慧运营

本书是大数据和数据挖掘领域的应用型科技图书，主要面向通信和互联网行业从事大数据和数据挖掘相关工作的人员，大数据和数据挖掘相关专业的研究生和本科生，以及民航、银行、电力等具备海量数据并且有大数据应用...

大数据技术体系详解 原理、架构与实践

认知计算与大数据分析

零起点Python大数据与量化交易

大数据时代的英语写作教学与研究

机器学习理论与算法

《机器学习理论与算法》是一本基于数据集机器学习领域的综述类的专著，系统地阐述了近年来机器学习理论和方法的研究成果及其新的研究进展，本书介绍了机器学习中的主要理论和相应算法，描述了算法产生的原因、成...

多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用

这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类...

商业银行大数据挖掘与应用