数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战

本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有...

大数据 教育篇 教学与学习的未来趋势

大数据营销分析与实战解析

深入理解大数据 大数据处理与编程实践

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大数据时代媒体广告经营模式融合与嬗变

Python数据科学导论概念技术与应用

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大数据爆炸时代的移动通信技术与应用

大数据下并行知识约简与知识获取

智能岩石力学导论

本书主要内容包括：智能岩石力学的基本理论、岩石(体)力学参数的智能辩识、材料本构模型的自适应识别与智能有限元分析方法等。