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李克清,时允田主编2019 年出版252 页ISBN:9787115501349
本书详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法,。全书共分11章,主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...
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(法)凡尔纳著;庄金秋译2011 年出版339 页ISBN:
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苏联科学院机器制造研究所机器制造工艺委员会编1957 年出版178 页ISBN:15033·622
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董孝先主编;赵冰等编写1992 年出版358 页ISBN:7541935190
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(美)罗林斯(Gregory J.E.Rawlins)著;刘玲,郭晓昭译1998 年出版197 页ISBN:7810284932
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(苏)岗什塔克(Б.ИГанштак.)著;李岚清译1959 年出版98 页ISBN:15033·1922
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瓦·依·柳巴夫斯基编;机器制造工业企业组织与计划教研室译1957 年出版270 页ISBN:
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瓦·依·柳巴夫斯基编;机器制造工业企业组织与计划教研室译1956 年出版252 页ISBN:
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(苏)马格努索夫(Д.С.Магнусов)主编;张维栋等译1958 年出版250 页ISBN:
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河南省机械局编1958 年出版99 页ISBN:15105·61