深度学习实践 计算机视觉

本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...

数据处理与深度学习

本书是一本原创性的学术著作，本书的前面几章是深度学习的理论研究部分；接下来几章是深度学习的应用实践部分。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十九种深度学习...

深度学习 R语言实践指南

本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...

全效学习·同步学练测 思想品德 九年级全一册 RM版

深度学习的探索之路

本书从理论和实证两个方面对深度学习进行了研究。理论研究中，深度学习的内涵与发展、理念与价值等方面的研究结论，可用于制定政策，也可用于普及教育领域的深度学习思想，奠定全民深度学习的基础；深度学习的核心要...

深度学习企业实战 基于R语言

本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...

人民邮电 深度学习原理与实践

本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...

好成绩 精华版 怎样学出好成绩 怎样学习最有效

本书是我馆已出版的《怎样学出好成绩》和《怎样学习最有效》的精华本。

深度学习技术图像处理入门

本书主要分为两个部分，分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习在图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分，以及主要深度学习框架在实现深度神...

审计学原理学习指导书 第2版

本书根据教材及教学大纲的要求，按章节提出学习目与要求，设计了各章重点与难点、练习题和案例等内容，并配有练习题参考答案及案例分析。本书理论联系实际，体现综合性和超前性，使学生通过练习能更多地接触会计实务...