城轨列车智能驾驶的优化模型及算法

本书采用计算智能、系统辨识、专家系统、机器学习和系统仿真等理论和方法，研究如何提高列车驾驶系统的智能性、准时性、舒适性、停车精度，降低列车运行的能耗。我们还探索了列车运行时间的动态调整、智能驾驶...

大气污染物时空变化规律及人工智能优化算法研究 以北京市为例

本书以北京市主要大气污染物为研究对象，将研究尺度划分为区域大环境和小气候微环境，研究周期划分为2013年3月～2014年2月的不同季节和时段，深入、系统地进行了大气污染物质量浓度变化的数据挖掘分析和理化实验研...

非光滑优化算法

本书旨在系统介绍基于Moreau-Yosida正则化的非光滑优化理论与方法，主要的内容包括：（1）主要介绍凸集和凸函数的概念，次梯度和Moreau-Yosida正则化有关性质；（2）求解非光滑优化问题的束方法，以及牛顿束方法和有限记忆束...

群智能算法及化工优化问题

化工过程的很多问题，通过数学建模都转化为数学上的优化模型。但对优化模型的求解，在数学上也一直在不断的研究中；既有解析法，也有数值法。但基于严格的数学理论建立的求解方法，大多有严格的条件要求，并且计算较.....

逆变器理论及其优化设计的可视化算法

本书系统论述了单相SPWM桥式逆变器和单相SPWM推挽逆变器的工作原理，详细介绍了逆变器多目标多约束条件的优化设计及其多维数据可视化算法。主要内容有：桥式变换器建模、稳定性分析、控制系统设计、推挽式变换...

动态多目标优化进化算法及其应用

本书在全面总结国内外在动态多目标优化及其进化计算发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了作者在基于进化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：动态多目标优化及其进化计算的国内外研究进...

多复变数的凸映照与星形映照 第2版

网络流优化高效智能算法及其应用

本书共二十五章，前八章介绍网络流优化的八个主要问题（即，网络最短路问题、网络最大容量路问题、网络最大流问题、网络最小费用最大流问题、有上下界网络最大流与最小流问题、有上下界网络最小费用流与最小费用...

粒子群优化算法及电磁应用

本书在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍了有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题中的应用。全书分为两个部分，共计十八章。第二章到第十二章是第一部分，主要讲述粒子群优化算法，包括标准粒...

非线性优化算法

本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis—Veinott方法等逐一作了介绍，尤其着重于对这几类算法的改进...