社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究

电子商务推荐系统与智能谈判技术

本书探讨了在B2C电子商务模式下，如何为消费者的网上购物和与商家的谈判两种类型的决策活动提供相应的决策支持。

推荐系统

本书全面阐述了开发最先进推荐系统的方法，其中呈现了许多经典算法，并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容分为基本概念和最新进展两部分，前者涉及协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方...

电子商务智能推荐系统研究

本书针对目前电子商务智能推荐系统面临的现状，拟从解决主要挑战入手，对现有推荐系统进行研究，研究实时性和可扩展性等问题的解决方法。旨在通过对电子商务智能推荐系统的研发，使得人们以能借助有关的技术快速、...

推荐系统与深度学习

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

电子商务推荐系统的理论与应用研究

本书在借鉴国内外众多研究成果的基础上，从推荐系统的输入、推荐算法、输出三个层面，借助Vague集方法，研究了上述技术难点。以期在理论上拓展推荐系统的研究成果，在应用上为Vague集理论的应用找到丰富的背景。...

推荐系统 原理与实践

本书介绍当前推荐系统领域中的经典方法。不仅详细讨论了各类方法，还对同类技术进行了归纳总结，这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技...

电子商务推荐系统瓶颈问题研究

电子商务推荐系统(E-commercerecommendersystems)是解决信息超载(informationoverload)、实现电子商务网站”一对一营销”战略的重要技术，是网站客户关系管理的有益组成，已经在许多大型网站得到应用。协同过...

推荐系统进展:方法与技术

针对长期困扰推荐系统性能的重要问题-数据稀疏和冷启动，《推荐系统进阶》将从三个不同的研究方向深入探索问题的解决思路和进阶算法。首先，更好地利用现有的数据，学习出更加精准的推荐模型。其次，更好地引导用...

个性化推荐系统关键技术

个性化推荐系统关键技术主要分为两个部分：用户模型和推荐算法。本书主要内容包括：个性化推荐支撑系统、用户模型数据建模、数据挖掘及日志挖掘、推荐系统算法和应用等。全书共分六章，第一章个性化推荐系统概述...