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数据科学与大数据技术导论
（美）奥弗·曼德勒维奇（Ofer Mendelevitch），（美）凯西·斯特拉（Casey Stella），（美）道格拉斯·伊德理恩（Douglas Eadline）著2018 年出版178 页ISBN：9787111600343本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...
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数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示
（美）EMC教育服务团队（EMC Education Services）2016 年出版356 页ISBN：9787115416377本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....
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数据科学与大数据技术导论
陈明编著2018 年出版351 页ISBN：9787303234523大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...
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美国互联网金融与大数据监管研究
王达著2016 年出版364 页ISBN：9787504987938美国互联网金融出现的背景、模式的演进、产生的影响以及最新的大数据监管实践是贯穿于本书研究的逻辑主线，分上、下两篇，分别对“美国互联网金融发展的理论与实践”以及“美国大数据监管的实践与探索”进行深...
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数据科学与大数据技术导论实验
陈明编著2018 年出版217 页ISBN：9787303234509大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...
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