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深度学习 核心技术、工具与案例解析
高彦杰，于子叶著2018 年出版260 页ISBN：9787111603030本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为第一部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决......
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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
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神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现
包子阳编著2019 年出版186 页ISBN：9787121362019Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...
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深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
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深度学习框架PyTorch 入门与实践
陈云编著2018 年出版290 页ISBN：9787121330773本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variable,第4章：PyTorch神经络具箱，第5章：PyTorch常具模块，第6章：PyTorch实战指南，第7章：Example之ImageNet，第8章：Example之G...
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深度卷积网络 原理与实践
彭博著2018 年出版314 页ISBN：9787111596653本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇（第1，6，9章）。这三章不需要编程和数学基础，如果读者尚不熟悉技术，推荐优先阅读，尤其是第1和第9章。它们分别介绍：深度学习的基本概念，AlphaGo的架构综述，深度学习的问题和......
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深度学习 入门与实践
龙飞，王永兴著2017 年出版189 页ISBN：9787302482789本书是一本关于深度学习的入门读物，阐述了深度学习的发展历程、相关基本概念和工作原理。介绍了两个当前流行的深度学习工具：Caffe和TensorFlow。初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了能让初学者快速上...
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人民邮电 深度学习原理与实践
陈仲铭，彭凌西著2018 年出版326 页ISBN：9787115483676本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...
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深度报道 理论、实践与案例
张志安著2015 年出版257 页ISBN：9787040290080本书采用新闻生产社会学的视角，从新闻生产的具体过程出发，来介绍深度报道的操作理念和实践策略。具体包括三个篇章：概论篇，包括深度报道的内涵、操作路径和发展轨迹；操作篇，包括深度报道的消息源管理、现场意识.....