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    程世东编著2019 年出版473 页ISBN:9787121364990

    本书以案例的形式,讲解各种深度学习理论和相应场景的实践,包含TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0的代码实现。全书共分10章。第1章和第2章是卷积神经网络的实践,讲解图像分类和人类驾驶行为克隆。第3章介绍循环...

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    李建军,王希铭,潘勉2018 年出版218 页ISBN:9787115478849

    首先简述了神经网络的发展历史,介绍了TensorFlow,书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制; 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延:机器学...

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    罗娜,祁佳康译;(印度)拉蒂普·杜瓦,曼普里特·辛格·古特2019 年出版190 页ISBN:9787111626275

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