生物信息学中的机器学习分析方法

机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力，能够从海量的生物数据中提取知识，在解决生物信息学的相关问题中，起着越来越重要的作用，并取得了丰硕的成果。但庞大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给...

建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习

建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...

python在机器学习中的应用

《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言，再入门人工智能，最后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由...

交替传译学习者英语口译产出的流利度发展研究

本文为作者博士论文研究成果，重点关注汉英口译学习者口译产出的流利度发展变化情况和如何通过教学促进口译流利度。在口译研究中，流利度通常被看作是评判口译质量的表面性指标，因此，在教学和研究中未得到充分重...

水平方向观测手簿NO（用于显微测微器的仪器） 方向观测法

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质...

Lagrange乘子定理

本书详细介绍了拉格朗日乘子定理的相关知识及其应用，主要介绍了拉格朗日乘子定理的意义、用途以及适用拉格朗日乘子定理的方法。读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用...

正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用

深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...

群胚和弱乘子Hopf代数

主要介绍群胚（groupoid）理论和弱乘子Hopf代数的基本概念和性质，其中包括作用和余作用理论、Galois理论等；有界型量子超群胚和张量范畴表示。本书可作为代数专业高年级本科生和研究生教材，也可供同行专家或科研工...

规律与方向：变迁中的音韵结构