大约有550,780项符合查询结果项。（搜索耗时：2.3415秒）
为您推荐： gpu并行算法n-s方程高性能计算 基于supermap的gis开发实验教程 基于生态文明的矿产资源开发政府管理研究 基于开源软件的gis应用开发简明教程 alink权威指南 基于flink的机器学习实例入门 stm32f实战 基于hal库开发
-
油气地震勘探数据处理GPU/CPU协同并行计算技术
刘洪，佟小龙，刘钦等编著2010 年出版147 页ISBN：9787502181314本书介绍了目前已经实现的基于GPU/CPU协同并行计算的地震勘探资料处理技术。
-
R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例
（美）诺曼·马特洛夫；汪磊，寇强译2017 年出版313 页ISBN：9787560599588本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...
-
高性能计算技术丛书 CUDA高性能并行计算
（美）杜安·斯托尔蒂（Duane Storti），梅特·尤尔托卢著；苏统华，项文成，李松泽，姚宇鹏，孙博文译2017 年出版256 页ISBN：9787111557494本书以清晰简明的方式介绍了CUDA C编程的核心知识，始于运行CUDA样例程序，快速引导读者构建自己的代码。自始至终，你可以通过亲手创建、运行和修改书中的示例程序进行体验式教学。书中配备的实践项目用以加深和...
-
CUDA与OpenCV并行图像处理实战
王泽宇，宋清洋，栾峰编著2019 年出版267 页ISBN：9787302510482本书适合于用CUDA和OpenCV搭建图像处理并行运算平台的初学者，详细讲述了OpenCV的基本使用方法和如何使用CUDA实现图像处理的加速。为了避免学习中遇到很多环境搭建的错误而放弃，本书详细介绍了作者在搭建开发...
-
-
数字图像处理高级应用 基于MATLAB与CUDA的实现
赵小川，何灏，吴军，李利华，马子领编著2015 年出版195 页ISBN：9787302384885本书列举了10个关于数字图像处理高级应用的Matlab源代码+OpenCV源代码实例，并附有详细注解；给出了现代数字图像处的10个综合运用实例及其详细，不但可以加深读者对所学知识的理解，而且也展现了现代数字图像处理...
-
高性能计算技术丛书 基于MATLAB的GPU编程
张帆，倪军，李征译；（古希腊）尼古劳斯·普洛2019 年出版253 页ISBN：9787111625858本书首先介绍支持GPU计算的并行计算工具箱和其他MATLAB工具箱，这使得应用程序可以直接在GPU上运行，而不需要太多关于GPU编程的知识。接着介绍了MATLAB内置的GPU计算功能，包括在多核或不同计算机系统中利用GPU...
-
释放多核潜能 英特尔Parallel Studio并行开发指南
英特尔亚太研发有限公司，北京并行科技公司编著2010 年出版287 页ISBN：9787302235033本书介绍了英特尔Parallel Studio工具集的使用方法和技巧。
-
-
OpenACC并行程序设计 性能优化实践指南
（美）罗布·法伯（RobFarber）编著；吴长江，阚光远译2017 年出版246 页ISBN：9787111576754本书由高性能技术专家Rob Farber领衔编著，24位来自世界各地的业界翘楚分享了他们的一线经验。你不仅能够从中学到OpenACC的基础知识和编程技巧，还能够通过多领域的应用案例快速掌握实战方法。其中涉及PGI和Cr...