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数据科学与大数据技术导论
（美）奥弗·曼德勒维奇（Ofer Mendelevitch），（美）凯西·斯特拉（Casey Stella），（美）道格拉斯·伊德理恩（Douglas Eadline）著2018 年出版178 页ISBN：9787111600343本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...
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数据实践之美 31位大数据专家的方法 技术与思想
天善智能著2016 年出版436 页ISBN：7111557034全书一共33篇文章，根据主题分为了5个部分：Part 1数据化思维，专注思维。Part 2数据治理，专注技术。Part 3 BI与数据可视化。Part 4数据分析与数据挖掘。Part 5大数据化之路，主要讲解不同行业是如何应用大数据的。...
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Hadoop大数据处理技术基础与实践
安俊秀，王鹏，靳宇倡编著2015 年出版291 页ISBN：9787115400741本书总共有12章，从Hadoop起源开始，介绍了Hadoop的安装和配置，并对Hadoop的组件分别进行了介绍，包括：HDFS分布式存储系统，MapReduce计算框架，海量数据库HBase，Hive数据仓库，Pig、ZooKeeper管理系统等知识，最后对Hadoop...
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数据科学与大数据技术导论
陈明编著2018 年出版351 页ISBN：9787303234523大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...
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数据科学与大数据技术导论实验
陈明编著2018 年出版217 页ISBN：9787303234509大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...
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大数据 技术与应用实践指南
赵刚著2013 年出版280 页ISBN：9787121215605大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应...
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关联政府数据原理与应用 大数据时代开放数据的技术与实践
翟军著2016 年出版243 页ISBN：9787121277146大数据时代，数据的重要性被提到了前所未有的高度，通过对海量数据的交换、整合、分析和利用，能够发现新知识、创造新价值。在全社会中，政府数据起着核心与枢纽的作用。如果说数据资源是富有价值的金矿，英国著名的...
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数据科学与大数据技术导论
方志军主编；董新华，俞雷，于为，黄勃副主编2019 年出版254 页ISBN：9787568052207当今时代是一个充斥着庞大信息量的时代，身处这样一个时代，如若能够站在数据链的顶端，便能够应用数据来解决一些现实问题，如减少决策误差、量化风险、减少损失，并通过大数据的分析解决社会问题等等。本书浅谈了大...
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云计算环境下Spark大数据处理技术与实践
邓立国，佟强著2017 年出版343 页ISBN：9787302479710本书内容共8章，以Spark为主线阐述云计算环境下大数据处理，重点在大数据与云计算的融合。本书给出了大数据与云计算的一些基本概念的同时，以Spark为开发工具实现云环境下的大数据部署、典型案例算法实现，最后介...