人工智能中的深度结构学习

理论结果表明，为了学习用于表示高层次的抽象（例如视觉、语言以及其他AI级别的任务）的复杂函数，我们需要深度结构。深度结构的组成包括了多层次的非线性操作，比如具有许多隐含层的神经网络，或者重用了许多子公式.....

学生是如何学习的 课堂中的科学

本书是美国国家科学研究院和美国教育部支助的“人是如何学习的：以教师为对象的报告”项目的又一研究成果。本书的内容基本上围绕《人是如何学习的》中提到的三大原理（学生的前概念、核心知识、元认知）展开的，提...

诈骗罪客观要素研究

成功的几个要素

增进生产力之要素

境界要素法の基礎

生产要素流动与优化组合

学习评价的挑战 表现性评价在学校中的应用

在本书《理论篇——日本最新教育评价改革》中，作者通过对日本学力评价的历史回顾及新趋势的评述；在《基础应用篇——如何评价儿童的数学思考能力和表现能力》这部分中，具体阐述了表现性评价的理念及运用其方法...

大数据背景下不确定性人工智能中的知识表达 知识获取及推理

近年来，不确定环境下知识表达、知识获取及推理成为不确定性人工智能的研究热点，贝叶斯网络等人工智能方法为各领域中的不确定性决策问题提供有效的工具和方法。本文根据认知科学人工智能领域的新发展要求，以从...

《辩证法的要素》解说