智能系统与技术丛书 Python3智能数据分析快速入门

本书从可分为两大部分。第一部分是Python编程基础篇（1~4章），详细介绍了Python环境搭设、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程等。第二部分是数据分析编程篇（第5~9章），主要对数据分析中常用的第三方库做...

Python数据挖掘与机器学习实战

本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲...

基于序列图像的视觉检测理论与方法

本书系统的阐述了基于序列图像的工业零件视觉检测理论、方法及其应用，简要回顾了计算机视觉的发展。

机器学习与智能决策支持系统

本书首先介绍智能决策支持系统的基本概念，并详细介绍了归纳学习、范例推理、粗糙集、遗传算法等学习方法；本书后半部分介绍了有关概念 ，并详细探讨了基于几类具体学习技术的智能决策支持系统，不仅研究了基于机...

人工智能原理与应用 专家系统、机器学习、面向对象的方法

我国上市公司财务危机预测模型研究 基于统计和人工智能方法构建

本书以我国沪深A股上市公司为研究对象，将被特别处理的ST公司视为财务危机公司，采用数据挖掘技术建立了基于统计方法和人工智能方法的财务危机预测模型，并对各模型的预测准确率、优缺点进行了对比。...

迈向新世纪的中国机器人 国家863计划智能机器人主题回顾与展望

本书分为七个部分，完整地记录了从事机器人研究开发的新老科学家在863精神指引下取得成功的历程。

Python机器学习实战

本书的主要内容分为四大部分：（1）Python 开发程序的一些方法技巧，比如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等；（2）Python 中的一些中级使用技巧，比如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等；（3）机器学......

Python机器学习算法

本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...

Python语言构建机器学习系统 第2版（影印版）=buliding machine learning systems with python