Auto CAD R2.6-R12.0 入门到精通

深度学习与R语言

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

基于R语言的自动数据收集:网络抓取和文本挖掘实用指南

统计分析系列 概率论与数理统计 基于R

全书共九章，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。突出...

R语言机器学习参考手册 英文

本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例，以展示R语言的数据可视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...

统计学 基于R的应用

本书力图把所有的概念都用例子讲出来，而不是先定义概念再讲例子。本书只用了一种国际流行的编程软件R来实现所有的目标，除了介绍统计学中经典内容之外，本书还用了一章的内容来介绍机器学习和回归问题，这一章不...

数据分析 R语言实战

本书讲述如何利用R语言进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点，结合大量的实例，从实战的角度出发，讲解实例的完整分析过程，并将算法模型和R语言软件的应用融于聚类分析、相关分析、回归分析...

量化金融R语言高级教程

这是一本介绍量化金融的书，书中运用R语言这一工具教会读者实现定量分析，在实际的交易环境中实现更好的操作。书中不仅涉及很多与量化金融相关的金融学专题，同时也详细介绍了R语言相关的编程技巧。本书适合一切...

生物统计学入门 第6版

学习R语言

即使你仅有极少甚至没有编程经验，你也能够明白如何使用R语言及其软件环境来进行数据分析。通过这本操作指南，你将学习如何使用必要的R工具来分析数据，其中包括数据类型和编程概念。《学习R语言》的第二部分将...