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白话深度学习与TensorFlow
高扬，卫峥编著；万娟插画设计2017 年出版304 页ISBN：9787111574576基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较...
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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践
冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
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水晶石技法 3ds Max建筑模型实战手册
水晶石教育学院编著2011 年出版248 页ISBN：9787115242853本书由水晶石数字场景部编写，内容包括水晶石建模的规范和标准。书中场景全部来自水晶石真实工作案例，是水晶石内部工作标准的首度全面公开，是读者学习和掌握水晶石建筑模型规范的宝贵资料，也是参与水晶石项目外...
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培训课程开发模型与工具大全
课思课件编著2012 年出版441 页ISBN：9787115283740本书包含2大类内容体系，即模型和工具。对于模型，本书从模型图示、模型阐述、案例演示3个方面进行解释；对于工具，本书从工具图示、工具阐述、案例演示3个方面进行了详细介绍，内容生动、形象、易学。...
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
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基于深度学习的自然语言处理
（以色列）约阿夫·戈尔德贝格（YOAVGOLDBERG）著；车万翔，郭江，张伟男，刘铭译；刘挺主审2018 年出版258 页ISBN：9787111593737本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的...
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基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘
（美）丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN：9787111588733本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...
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深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴，张婷，单传辉，刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN：9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...