深度学习实战

本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......

TENSORFLOW 2.0深度学习从零开始学

Redis深度历险 核心原理与应用实践

Redis是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，以其超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持在开源中间件领域广受好评。国内外很多大型互联网公司都在使用 Redis，比如 Twitter、暴雪...

社交网络演化计算 模型、方法与案例

极富空间 新教育学如何实现深度学习

Python深度学习

本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...

网络组建与维护案例教程

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深度学习实战之PaddlePaddle

本书针对的是PaddlePaddle的初学者，全面讲解了PaddlePaddle的基础知识，并结合官方的文档，把这个框架的实际应用讲解清楚，最后用综合案例，贯穿本书的各个知识点，让读者达到学以致用的目标。...

计算机视觉度量 丛特征描述到深度学习

机器学习实践指南 案例应用解析

本书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。...