R语言基础与数据科学应用

本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用...

深度学习实践指南 基于R语言

本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...

SAS统计分析系统使用手册 SAS/PC系统入门 SAS语言

数据科学 R语言实现

本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，最终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数...

R语言与统计计算

本书共12章。第1章为R软件简明教程，供初学者参考与查阅；第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真；第8、9章分别为方差分析...

区域科技空间计量

本文主要研究中国区域科技发展的空间结构与合作网络。论文从空间计量分析的角度，将地理信息系统（GIS）引入区域科技研究，以GIS、探索性空间分析方法和传统统计学方法为主要工具，建立区域科技发展空间差异的分析框...

R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例

本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...

AUTOCAD计算机绘图软件 V.2.6-9.0 用户使用手册 安装手册 配置与AutoLISP语言

神经网络 R语言实现

本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前最为...

R软件与金融数据分析

本书以R的操作为线索,重点介绍了数据输入,编程基础,作图基础,债券相关计算,商业银行风险管理,股票相关计算,量化投资概述等具体内容,本书紧密结合工作实际,操作性较强,可为相关工作人员提供有价值的参考....