机器学习、深度学习与强化学习

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

MATLAB深度学习 机器学习 神经网络与人工智能

零起点 Python机器学习快速入门

基于机器学习的行为识别技术研究

大数据挖掘与统计机器学习

数据流机器学习 MOA实例

机器学习

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学...

机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

PYTHON机器学习 预测分析核心算法

数字匠人·电子与嵌入式系统设计丛书 Arduino开发实战指南 智能家居卷

本书主要介绍了智能家居的原理及实现过程。全书共分8章，外加两个附录。主要内容是：蓝牙灯、蓝牙锁和LED灯光调节、电视遥控器、温湿度计与温控、短信告警、背景音乐、物联网平台、微信智能家居平台。书中的8...